Déployer une IA locale et sécurisée pour l’équipe informatique

Installez un assistant IA privé, publiez-le sur le réseau interne et connectez-le à la documentation technique en maîtrisant les accès et les données.

Durée3 jours

NiveauIntermédiaire à avancé

FormatPrésentiel ou à distance

PublicProfessionnels IT

Formation technique

Objectifs opérationnels

Formation de trois jours pour dimensionner, installer et sécuriser une IA locale reliée à la documentation de l’équipe informatique.

Choisir une architecture et un modèle adaptés au besoin.
Installer un moteur d’inférence dans un environnement isolé.
Publier le service avec HTTPS, authentification et filtrage réseau.
Connecter l’assistant à une documentation technique maîtrisée.
Superviser, sauvegarder et maintenir la plateforme.

Compétences développées

Estimer les besoins CPU, mémoire, stockage et GPU.
Segmenter les composants et limiter les flux réseau.
Construire une chaîne de recherche documentaire traçable.
Définir des procédures d’exploitation et de mise à jour.

Déroulé pédagogique

Programme détaillé

Chaque demi-journée combine apports ciblés, démonstrations et travaux pratiques dans un laboratoire isolé.

Jour 1 - Architecture et installation d’une IA locale

Matin - Besoins, modèles et dimensionnement

Cas d’usage internes et niveaux de confidentialité.
Familles de modèles, quantification, fenêtre de contexte et licences.
Dimensionnement CPU, mémoire, GPU, stockage et concurrence.
Architecture cible, flux réseau et critères de choix.

Travaux pratiques : Élaborer une matrice de dimensionnement pour trois scénarios d’entreprise.

Après-midi - Mise en service du moteur d’inférence

Installation en machine virtuelle ou conteneur dans le laboratoire.
Téléchargement contrôlé d’un modèle et gestion du stockage.
Premiers appels API, paramètres d’inférence et limites.
Mesure de la latence, de la mémoire et du débit.

Travaux pratiques : Déployer un moteur local et comparer deux configurations de modèle.

Jour 2 - Publication et sécurisation sur le réseau interne

Matin - Exposition du service

Interface web, API et séparation des composants.
DNS interne, reverse proxy, certificats TLS et règles de pare-feu.
Authentification, groupes, quotas et limitation de débit.
Gestion des erreurs sans fuite d’information.

Travaux pratiques : Publier le service derrière un reverse proxy HTTPS avec contrôle d’accès.

Après-midi - Données, journaux et durcissement

Cartographie des données, rétention et politique de journalisation.
Segmentation réseau, moindre privilège et comptes de service.
Gestion des modèles, mises à jour et dépendances.
Tests de sécurité fonctionnels et revue de configuration.

Travaux pratiques : Durcir l’architecture et vérifier les flux effectivement autorisés.

Jour 3 - Assistant documentaire et exploitation

Matin - Recherche dans la documentation interne

Préparation, découpage et métadonnées des documents.
Indexation, recherche sémantique et constitution du contexte.
Citations, droits d’accès et prévention des réponses non sourcées.
Jeu de tests représentatif et mesure de la qualité.

Travaux pratiques : Indexer un corpus de procédures réseau et produire des réponses avec sources.

Après-midi - Mise en exploitation

Supervision, métriques, alertes et capacité.
Sauvegarde des configurations, index et données nécessaires.
Plan de mise à jour, retour arrière et continuité de service.
Documentation d’architecture et procédure opérateur.

Travaux pratiques : Finaliser un assistant privé documenté, sécurisé et supervisé.

Projet de synthèse

Assistant IA privé accessible sur le réseau interne et capable d’interroger une documentation technique avec citations.

Pédagogie

Démonstrations commentées
Travaux pratiques guidés
Mise en situation finale
Supports et corrigés numériques

Évaluation

Positionnement initial
Évaluation formative
Projet final évalué
Validation des connaissances

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Retrouvez le plan par demi-journée, les objectifs, les prérequis, les moyens pédagogiques et les modalités d’évaluation.

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